報(bào)告主題：基于群體智能優(yōu)化算法的調(diào)度問題研究

報(bào) 告 人：申曉寧

報(bào)告時(shí)間：2024年4月18日13:30-15:30

報(bào)告地點(diǎn)：雙創(chuàng)大樓A棟1樓創(chuàng)業(yè)講堂

組織單位：電氣工程學(xué)院

報(bào)告人簡(jiǎn)介:

申曉寧：2008年在南京理工大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院控制理論與控制工程專業(yè)獲得博士學(xué)位。目前任教于南京信息工程大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院，教授，碩導(dǎo)。已在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物與國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上以第一作者或通訊作者發(fā)表發(fā)表和錄用論文60余篇，其中SCI論文12篇，包括中科院分區(qū)一區(qū)期刊9篇，二區(qū)期刊1篇，三區(qū)期刊2篇。以第一發(fā)明人授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利10項(xiàng)，實(shí)用新型專利17項(xiàng)，登記軟件著作權(quán)63項(xiàng)。獲江蘇省自動(dòng)化學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，南京市自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)、優(yōu)秀獎(jiǎng)等榮譽(yù)。

報(bào)告簡(jiǎn)介：

調(diào)度問題研究如何合理地安排和分配資源，以最大限度地優(yōu)化系統(tǒng)性能和效率，從而滿足各種實(shí)際需求。它廣泛存在于能源管理、生產(chǎn)制造、交通運(yùn)輸、通信網(wǎng)絡(luò)、軍事、醫(yī)療服務(wù)、企業(yè)內(nèi)部管理、并行分布式計(jì)算等眾多領(lǐng)域。大多數(shù)實(shí)際調(diào)度問題均已被證明為NP-hard問題，隨著問題規(guī)模的增大，計(jì)算量呈指數(shù)增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)規(guī)劃方法難以在有限時(shí)間內(nèi)得到其最優(yōu)解。群體智能優(yōu)化算法是一類適用于求解NP-hard優(yōu)化問題的迭代搜索型方法，它模擬大自然生物的群體協(xié)作、信息交流和涌現(xiàn)現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)智能搜索行為。本報(bào)告分別介紹課題組近年來(lái)，基于多種群體智能優(yōu)化算法求解不同實(shí)際調(diào)度問題的理論研究和應(yīng)用實(shí)踐，包括考慮新技能學(xué)習(xí)機(jī)制的軟件項(xiàng)目調(diào)度人工蜂群算法，基于煙花算法的移動(dòng)群智感知任務(wù)分配和基于混合蛙跳算法的突發(fā)公共事件物資調(diào)度。